使用 ChatGPT API

官方文档手把手教学

文档地址：https://platform.openai.com/docs/api-reference

文档中介绍了一些api的使用样例，包括但不仅限于：
列举支持的数据模型

• 聊天
• 图片功能
• 音频识别
  ......

文档中也列举了python和nodejs的代码使用样例，并提供了示例

Api 的补充说明

model 参数，我们需要使用的数据模型，案例中我们使用 gpt-3.5-turbo

messages 参数，主要输入是消息参数。消息必须是一个对象数组，其中每个对象都有一个 role

（ system 、 user 或 assistant ）和 content （消息的内容）。对话可以只有1条信息，也可以有许多。通常情况下，一次会话以 system 消息开头，然后是交替出现的 user 和 assistant 消息。

system 消息帮助设置 assistant 的行为。在官方文档的示例中，使用 You are a helpful assistant.

指示了 assistant 。后续的 prompt 优化就可以围绕着这部分来实现

官网说 gpt-3.5 并不总是高度关注系统消息，就是说有可能设置了系统消息 system 但是回复有可能并不遵守

# Note: you need to be using OpenAI Python v0.27.0 for the code below to work
import openai

openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
        {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
        {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
    ]
)

让我们再多看几个例子来弄懂这几个角色是干嘛的
我使用 system 为它添加 人设, 让他成为一个NBA前线记者

可以看到它现在只关注NBA，然后使用 user ，以用户身份问它谁是2022年总冠军。我们知道gpt3.5的数据模式是截止到2021年9月份，所以问它2022年的总冠军它肯定不知道是谁

所以我们使用 assistant 角色，它是用来存储先前的响应信息的。通常我们就直接使用GPT回复的内容，然后发信息的时候一起发过去。这一类消息也可以由我们自己编写，以帮助给予它所需要的信息。

其他常用的参数